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1. 研究目的与意义（文献综述）
在我国目前的教育领域中,考试是整个教学过程中的重要环节,它是对学生所学知识和能力的一种评价,也是衡量教师教学效果优劣的一种教育测量手段。然而传统的考试是由任课教师出试卷,命题重点和难点带有较大的主观性,不够客观和准确,而且批改该卷和统计成绩辛苦且不够准确[1]。
计算机辅助考试(Computer Aided Examination,CAE)最早起源于美国，上世纪七十年代末美国就成立了一家名为“评价系统有限公司”（Assessment System Corporation）的商业机构，该公司致力于研究计算机组卷问题[8]。美国著名网络公司 Novell 在上世纪90 年代成功研发出了一套计算机辅助考试(Computer Aided Test)系统，进行了网络化考试，极大地推动了无纸化考试的进程[8]。最典型的利用计算机辅助考试的是美国TOFEL 培训与考试，它不仅极大地降低了政府开支也能更加便捷的为考生提供服务，而且在今天，全世界各地托福考试仍然采用机考。
上世纪 80 年代计算机辅助考试逐步在国内兴起。1985 年，国家教委为了推动对高等数学、大学物理等基础课程的改革，加大力度支持对高等数学、大学物理等课程进行大量题库的建设[8]。清华大学较早开发出一款名为 MATBAS 的大学高等数学试题库系统；南京大学开发了一款 Pascal 编程语言试题库系统[8]。国内两个重点大学研发的计算机辅助考试系统在国内引起了极大的兴趣，考试系统建立了基本的试题库，体现出重视试题库建设、随机出题的理念和思想,不足之处在于还难以完全实现自动组卷。直到 21 世纪初，越来越多的专业技术考试逐步转向计算机考试，相关建设和研究便得到了更快的发展。例如由教育部考试中心主办的“全国计算机等级考试”就是面向全社会，对于非计算机专业人员的计算机应用知识和技能的考试。在国内知名的大学英语四六级考试，为了促进考试的公平，保证考试试卷的保密性，完全采用计算机进行自动组卷。
2. 研究的基本内容与方案
基于知识点的智能组卷算法及该算法应用于通用的题库系统的智能组卷过程。
在试题库中根据知识点把所有试题进行了划分, 然后利用算法把题型平均难度系数、题型个数等作为主要控制目标,以包含题目题型作为主要条件筛选知识点，以此选择试题,而后对题目按知识点的各难度等级分类,从而按知识点选题组卷,并运用适当的组卷策略优化组卷结果。
为了考试试题的公平性和有效性，一个完善的试题库组卷算法应满足以下三个条件:(1)抽出的试题具有随机性;(2)同一份试卷中无知识点重复的试题;(3)组成的试卷满足用户给定的参数要求。
3. 研究计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：设计算法，功能模块设计
4. 参考文献（12篇以上）
[1] 林雪明，张钧良，蒋伟钢，基于知识点的试题库组卷算法的建立[J]，微机发展，2001,2:77-80.
[2] 李锟华，基于平衡策略的试题库组卷算法研究[J],科技资讯，2006,30:136-137..
[3] 靳国兴，文汉云，试题库中自动组卷算法的设计[J]，长江大学学报（自然科学版）理工卷，2008,4:309-310 31.
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