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1. 研究目的与意义（文献综述）
随着信息采集的硬件及软件技术的飞速发展，图像视频信息分析的理论研究及应用研究越来越受到学界及业界的高度关注。在监控视频设备方面，目前投入广泛应用的摄像头大都是普通的镜头，由于普通镜头拍摄到的景物区域很小，存在较大的视觉盲区，因此在要求较高的视场范围时不能广泛使用。鱼眼镜头是一种短焦距、大视场的摄像头,其具有超大视角,鱼眼镜头因为其焦距短给它带来了大视野，但根据光学成像原理，焦距越短，所产生的图像变形就越严重，所以鱼眼镜头有一个共通点便是具有强烈的桶形畸变，拍摄的画面周围的直线都会被弯曲，只有镜头中心部分直线才可以保持原来的状态，图面视觉效果差与人类正常视角不同。
正因为鱼眼镜头视角比传统镜头大出许多，拍摄出的图片包含的信息量非常丰富，而且鱼眼镜头以凝视的方式工作，不需要旋转和扫描，具有体积小隐蔽性强优点所以鱼眼镜头具有其独特的应用价值，被广泛的应用于安全监测、视频会议、机器人导航、全景泊车、智能交通、医疗检测及机器视觉等领域。但由于鱼眼镜头拍摄出的图片具有非常严重的变形，如果我们想利用这些严重畸变图片上的信息，就需要将这些严重畸变的图像校正为符合人类正常视觉习惯的图像，因此对鱼眼摄像头拍摄的图片进行变形机理的分析与校正研究具有非常重要的价值和意义。
国内外研究现状：
2. 研究的基本内容与方案
1、 论文研究的主要内容及目标
主要目标：利用算法解决鱼眼图像桶形畸变严重的问题，将畸变严重的图片转变为舒适稳定且遵从人类正常视角的图片。
主要内容：
3. 研究计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩
4. 参考文献（12篇以上）
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩
1．阅读的参考文献
[1] 徐昀泽,赵汝进,马跃博,罗欣孛.一种用于鱼眼镜头的线性标定方法[J/OL]:1-5[2019-03-08]
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