1. 研究目的与意义
随着经济的发展、社会环境的改善、医疗技术水平的提高以及人们卫生意识的增强使世界各国的人口死亡率总体呈现下降趋势，人类寿命普遍延长。
寿命的延长是社会进步的表现，但对养老金制度来说却是个严峻的挑战。
为评估与应对由死亡率降低与预期寿命增加引发的长寿风险对养老金制度的影响，首先就要对人口死亡率与预期寿命进行合理的预测。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：1.人口死亡率常见预测模型的总结。
2.中国人口分性别分年龄死亡率经验数据的收集整理，并进行基本的统计分析。
3.选择合适的死亡率模型对中国人口未来的死亡率与预期寿命进行预测。
3. 国内外研究现状
死亡率预测模型的研究一直是寿险精算与养老金精算的研究热点，早期的死亡率研究主要基于横截面数据，建立的死亡率模型用于平滑数据、减小误差和创立生命表。
死亡率的一般形式是年龄的函数，这类死亡率模型一般称之为确定性死亡率模型，如Gompertz（1825）、Makeham（1860）、Heligman和Pollard（1980）。
确定性死亡率模型只考虑了死亡率与年龄的关系，忽视了死亡率随时间变化的趋势。
4. 计划与进度安排
1.2022年10月-11月选题，并确定指导老师；2.2022年12月31日前，进行基础资料的搜集，完成开题报告；3.2022年3月19日前完成论文初稿；4.2022年4月，修改稿论文，完成外文文献的译稿；5.2022年5月，完成论文定稿；6.2022年6月初论文答辩。
5. 参考文献
1. Gompertz, B.(1825),On the nature of the law of human mortality and on a new method of determining the value of life contingencies,Phil. Trans. of Royal Society,115:513-585.2. Lee, R.D., Carter, L. R.(1992),Modeling and forecasting US mortality, Journal of the American Statistical Association,87:659-671.3. Blake D., Cairns A.and Dowd K.,(2006),Living with mortality: longevity bonds and other mortality-linked securities,British Actuarial Journal, 12(1):153-197.4.卢仿先,尹莎,2005,Lee-Carter方法在预测中国人口死亡率中的应用,保险职业学院学报5.王晓军,蔡正高,2008,死亡率预测模型的新进展,统计研究6.祝伟,陈秉正,2009,中国城市人口死亡率的预测,数理统计与管理7.刘晓冬,2010,ARIMA模型对中国人口死亡率预测的研究8.王婷婷,2010,死亡率模型的拓展研究和中国人口死亡率的预测9.吴晓坤,2012,中国人口死亡率Lee_Carter模型的再抽样估计、预测与应用
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