基于卷积神经网络的车辆检测开题报告

 2022-08-28 11:45:26

全文总字数:3553字

1. 研究目的与意义(文献综述)

随着现代交通的迅猛发展,交通拥挤和堵塞现象,停车设施不足和停车难问题,城市交通安全问题日趋严重,传统解决方式的局限性使得智能交通系统的发展越来越迫切,车辆检测技术在现实生活中慢慢得到了广泛的应用,成为计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域的重要课题之一。而卷积神经网络近几年在计算机视觉、图像处理等领域取得了许多突破性的成果,极大提高了物体检测和图像识别的水平。因此,本文将卷积神经网络应用到车辆检测中可以取得很高的准确率。

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2. 研究的基本内容与方案

本论文是基于卷积神经网络的车辆检测,主要内容如下:

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3. 研究计划与安排

2018.12-2019.2 查阅卷积神经网络的相关资料、翻译英文资料。

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4. 参考文献(12篇以上)

5阅读的参考文献

【1】基于深度学习的目标检测研究,西南科技大学,韩凯。

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