1. 本选题研究的目的及意义
随着我国经济的快速发展和机动车保有量的持续增长，高速公路交通运输量日益攀升，随之而来的车队污染物排放问题日益凸显，已成为影响大气环境质量的重要因素。
传统的污染物监测方法难以满足高速公路车队排放监测的需求，因此，开展高速公路车队污染物排放一体化监测系统研究，具有重要的现实意义和紧迫性。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，高速公路车队污染物排放监测技术的研究在国内外受到高度重视。
1. 国内研究现状
我国学者在高速公路车队污染物排放监测方面取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以高速公路车队污染物排放为研究对象，针对现有监测技术存在的不足，研究构建一套一体化监测系统。
主要研究内容包括：
1.高速公路车队污染物排放特性分析:分析高速公路车队行驶特征和排放规律，研究影响车队排放的关键因素，为一体化监测系统设计提供理论依据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模、实验测试和案例分析等方法，按照以下步骤逐步开展：
1.收集整理国内外高速公路车队污染物排放监测相关文献资料，分析研究现状和发展趋势，明确研究目标和内容。
2.采用数理统计、机器学习等方法，对高速公路车队行驶特征和污染物排放规律进行分析，建立污染物排放模型，识别影响排放的关键因素。
3.基于物联网、传感器、大数据等技术，设计高速公路车队污染物排放一体化监测系统，确定系统架构、功能模块和技术路线。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.构建高速公路车队污染物排放一体化监测系统，实现对车队排放污染物的实时、动态、多维度监测，弥补传统监测手段的不足。
2.结合高速公路车队行驶特征和排放规律，构建精准的污染物排放模型，提高监测数据的准确性和可靠性。
3.研究多源数据融合算法，将不同来源的监测数据进行有效融合，提高数据分析的全面性和客观性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 薛美盛,王建强,张兰,等. 基于车联网的城市道路车辆排放实时监测方法研究[J]. 交通运输系统工程与信息,2022,22(01):140-148.
2. 陈康,王艳,但敏,等. 基于深度学习的汽油车排放浓度预测[J]. 环境工程,2021,39(12):61-67.
3. 张文杰,张立军,丁天庆. 基于车联网的城市道路车辆排放动态监测方法[J]. 公路交通科技,2020,37(11):153-159.
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