1. 研究目的与意义
近年来，社会对环境问题愈加重视，碳减排已然成为世界各国广泛关注的热点问题。十九大报告明确指出，在《巴黎协定》框架下，到2030年，我国单位GDP二氧化碳排放要比 2005年下降60%至65%。然而我国物流行业的碳排放量占全社会总碳排放量近20%，其中冷链物流是物流行业的高能耗、高碳排放业务。因此，研究优化冷链物流配送实施节能减排对我国的可持续发展战略具有重要的现实意义。
近年来，我国生鲜农产品供应链已经得到较大的改善，但是与欧美发达国家相比，我国每年因果蔬损耗造成的损失超出世界平均水平5～6倍。随着生活质量的提高，人们开始追求高品质的服务，对新鲜、健康的农产品的需求大大提高。但是现有的冷链配送设施及配送效率无法满足其需求，运输需求和运输能力之间的矛盾比较突出。针对于现阶段这种情况，改变冷链物流发展方式，优化资源配置是接下来改善冷链物流产业的重中之重。升级冷链物流配送系统，完善冷链物流配送网络体系己成为冷链物流管理者的重要挑战。2. 研究内容和预期目标
研究内容是考虑碳中和背景的生鲜农产品冷链物流VRP优化问题，即在生鲜农产品冷链物流运输过程当中，通过合理的技术手段进行路径规划，综合考虑运输过程会导致二氧化碳排放的诸多因素，最后使得配送过程实现总成本与总碳排放量的最小。
拟解决的问题在于如何使用数学方法，构建合理的模型，解决包含碳排放最小与总成本最小的多目标优化问题。
写作提纲：
3. 国内外研究现状
车辆路径问题#65279;（Vehicle Routing Problem，VRP）是物流优化的重要研究方向之一，最早在 1959 年首次由Dantzig和Ramser 提出，是一个0-1整数规划的组合优化NP-Hard问题。当前冷链物流配送线路的研究多集中在模型的建立与求解算法上，比如，李锋与魏莹[2]、Leung、Tarantilis、王淑云与孙虹等。随着研究的深入，众多学者关注到物流时间在路径问题上的重要性，Solomon 与 Desrosiers等人于1987年首次在VRP研究中引入时间窗概念；在生鲜农产品冷链物流配送中，时间因素变得更加敏感。基于服务时间窗约束，Jabali等建立了带软时间窗的VRP模型。吴瑶、马祖军建立了时变网络下带时间窗的食品生产配送的数学模型，并在易腐食品的配送上提供了相关建议。邵举平等人针对生鲜农产品配送时效性强的特点，建立了生鲜农产品配送路径多目标模型，为生鲜农产品配送路径优化决策提供了参考。
目前，基于绿色物流发展理念，企业在进行物流配送业务时，不能仅仅考虑经济效益，还要从社会和环境角度考虑去减少碳排放。Kuo Y建立了降低油耗的VRP模型，并运用改进的模拟退火算法进行求解。Yoshinori Suzuki以油耗和污染物排放为优化目标研究多个站点，时间约束的路径优化问题。康凯、韩杰等人在模糊约定时间窗车辆路径优化问题研究中考虑了碳排放因素并转化为碳排放成本。张如云和刘清在传统的车辆配送问题中引入节能减排要素，建立了E-TDVRP模型。葛显龙基于环境角度分析能耗和碳排放量的相互关系，提出了配送过程中碳排放量的计算方法，并运用改进的自适应遗传算法求解路径问 题数学模型，同时在文献[16]中提出在配送过程中引入新的碳交易机制来降低碳排放的策略，并研究了波动的碳交易机制对物流配送路径优化的影响。然而，上述文献虽在VRP中考虑到碳排放因素，但是基于碳税将碳排放转化为成本定量分析来考虑生鲜农产品配送路径优化的较少。此外，顾客满意度对配送路径决策的影响也往往被忽视。
4. 计划与进度安排
2022年12月进行广泛的关于冷链运输的文献阅读，针对该领域内学者得出的目前国内生鲜农产品冷链运输的研究成果能够写作出一篇小综述。
2022年1月至2月针对遗传算法进行深入的研究，复习Matlab知识并能够熟练掌握，初步搭建起论文中涉及到的数学模型并开始求解。
2022年3月至4月开始正式论文写作，并针对遇到的问题积极与老师沟通。
5. 参考文献
[1]陈静,刘玒玒.基于蚁群算法的冷链物流路径优化研究[J].交通科技与经济,2021,23(05):38-44.DOI:10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2021.05.006.
[2]吕成瑶,邵可南,张帅帅,宫婧.生鲜食品冷链物流配送路径优化[J].计算机技术与发展,2020,30(11):168-173.
[3]方文婷,艾时钟,王晴,范君博.基于混合蚁群算法的冷链物流配送路径优化研究[J].中国管理科学,2019,27(11):107-115.DOI:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.11.011.
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