1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着我国城市化进程的不断加快，城市交通问题日益突出，交通拥堵已成为制约城市发展的重要因素之一。
交通信号灯配时作为交通管理的重要手段，对缓解交通拥堵、提高道路通行能力、减少环境污染等方面具有重要意义。
因此，开展基于PSO的交通信号灯配时优化研究具有重要的现实意义和理论价值。
2. 本选题国内外研究状况综述
交通信号灯配时优化是一个经典的组合优化问题，多年来一直受到国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内学者在交通信号灯配时优化方面做了大量研究，取得了一些成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将针对城市交通信号灯配时优化问题，采用粒子群算法（PSO）进行优化研究。
主要内容包括：1.交通信号灯配时问题分析：分析交通信号灯配时的影响因素、优化目标以及常用的数学模型，为后续研究奠定基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、模型构建、仿真实验和结果分析等方法，具体步骤如下：1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解交通信号灯配时优化问题的研究现状、主要方法和最新进展，为本研究提供理论基础和参考依据。
2.模型构建阶段：分析交通信号灯配时问题的影响因素和优化目标，建立基于PSO的交通信号灯配时优化模型，并对模型参数进行设置和分析。
3.算法设计与实现阶段：设计基于PSO的交通信号灯配时优化算法，包括粒子编码、适应度函数设计、算法流程和参数设置等，并使用编程语言实现算法。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.提出一种改进的粒子群算法：针对传统粒子群算法在解决交通信号灯配时优化问题时存在的不足，提出一种改进的粒子群算法，提高算法的搜索效率和精度。
2.构建更贴合实际的交通模型：考虑更多实际交通因素，如交通流量、排队长度、车辆速度等，构建更贴合实际的交通模型，提高仿真结果的可信度。
3.设计更合理的适应度函数：根据交通信号灯配时的优化目标，设计更合理的适应度函数，引导算法搜索最优解。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李琳,王殿辉.基于改进粒子群算法的交通信号灯配时优化[J].计算机应用与软件,2021,38(06):265-271.
2.张毅,唐雄,周舟.基于改进PSO算法的交通信号灯智能配时[J].计算机工程与应用,2021,57(12):249-257.
3.刘畅,王晓原,王浩,等.基于交通流预测的动态信号配时方法[J].交通运输系统工程与信息,2020,20(06):159-166.
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