1. 本选题研究的目的及意义
随着中国经济的快速发展和城市化进程的不断推进，能源需求持续增长，资源环境压力日益凸显。
提高能源利用效率，实现能源经济可持续发展，已成为中国的重要战略目标。
扬子江城市群作为中国重要的经济增长极和能源消费中心，其能源经济效率水平对全国经济发展和生态文明建设具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，能源经济效率已成为国内外学者研究的热点问题，学者们从不同角度对其进行了深入探讨。
1. 国内研究现状
国内学者主要从以下几个方面开展了研究：(1)能源经济效率测算:国内学者普遍采用数据包络分析法(DEA)和随机前沿分析法(SFA)对中国区域能源经济效率进行测算，例如，LinandDu(2019)使用三阶段DEA模型分析了中国285个地级市的能源效率，并探讨了环境因素的影响。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面：1.测算和分析扬子江城市群能源经济效率。
本研究将采用数据包络分析法（DEA）对扬子江城市群的能源经济效率进行测算，并分析其时空演变特征。
2.探讨影响扬子江城市群能源经济效率的关键因素。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的研究方法，具体步骤如下：1.文献综述：系统梳理国内外关于能源经济效率及其影响因素的相关文献，了解该领域的研究现状、主要成果和不足之处，为本研究提供理论基础和研究思路。
2.数据收集与处理：收集扬子江城市群相关数据，包括能源消费量、经济总量、产业结构、科技创新投入、环境污染排放等指标数据，并对数据进行清洗、整理和预处理。
3.模型构建与分析：采用数据包络分析法（DEA）对扬子江城市群的能源经济效率进行测算，并分析其时空演变特征。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.研究视角的区域性：聚焦于扬子江城市群这一特定区域，分析其能源经济效率的时空演变特征和影响因素，为该区域的能源经济发展提供更有针对性的政策建议。
2.研究方法的综合性：将数据包络分析法（DEA）和回归分析方法相结合，从效率测算和影响因素分析两个角度对扬子江城市群的能源经济效率进行研究，使研究结论更加全面和可靠。
3.研究内容的前沿性：将科技创新、环境规制、对外开放等因素纳入到影响因素分析框架中，探讨其对扬子江城市群能源经济效率的影响，以期为该区域实现高质量发展提供新的思路。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 陈诗歌,胡鞍钢.长江经济带高质量发展水平测度及区域差异分析[J].管理世界,2020,36(01):22-38 4.
[2] 刘耀彬,李雪松.长江经济带城市群绿色全要素生产效率及其收敛性分析[J].中国人口·资源与环境,2019,29(01):73-82.
[3] 刘振茂,刘华.中国城市绿色能源效率测度及影响因素研究——基于2005—2016年地级及以上城市面板数据[J].经济地理,2019,39(01):198-207.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
