1. 研究目的与意义
近几年食品安全事件频出，消费者越来越关注农产品安全及饮食健康等问题。
生鲜农产品的市场需求在不断扩大，而且向高档次和高要求发展，消费需求呈现多样化与个性化趋势，生鲜农产品配送过程的安全、高效、卫生对保证生鲜产品的新鲜、干净以及保证消费者健康方面起到至关重要的作用。
然而目前的生鲜农产品配送体系不能有效满足此类消费者的需求，而且因为生鲜农产品固有的易腐烂变质、对温控要求较高等特点，导致现有的生鲜农产品配送成本较高、配送质量不高及配送服务难以让消费者满意，很多的专家学者把研究的重点向该领域靠近，以此来推动该领域的健康、快速发展。
2. 研究内容和预期目标
本文旨在研究生鲜农产品的特性特点，和目前生鲜农产品配送的发展现状及其问题，探讨解决农产品配送过程中，在配送模式、配送中心选址、配送路径优化、配送系统库存方面的问题，在借鉴发达国家优秀发展模式的基础上，改进目前我国生鲜农产品配送模式，通过建立配送中心选址的优化模型和配送路径优化模型等手段，以及大力发展冷链配送等措施，以促进目前生鲜农产品流通的健康发展。
3. 国内外研究现状
（1） 国外研究现状在配送中心选址方面，Vedat Verte等人对配送中心选址问题的研究是在农产品分销配送网络的基础上进行，并利用多种启发式算法求解非线性规划模型，最后利用精确算法对启发式算法进行了改进；Y.Cardona-Valdeden等人将客户需求的不确定性和设施选址及运输方式的选择相融合，建立需求不确定条件下的随机优化模型，以使总成本和服务时间最小。
在库存控制方面，Ghare and Schrader发展了具有指数衰减的易腐物品的订购批量模型，通过建立一个库存项目模型表示衰减过程；在假定变质率是恒定不变的基础上，Dave和Patel在易腐物品库存模型中考虑了需求与时间相关但不会发生短缺的情况；Roychowdhury则建立了在固定时域内允许短缺的易腐物品的订购批量模型。
在配送路径优化方面，Konstantinos 针对车辆路径问题，将问题分解为一系列路线子问题，通过动态规划算法进行求解。
4. 计划与进度安排
1.2022年11月-12月：搜集并阅读资料确定或调整选题； 2.2022年1月：在前期搜集并阅读资料的基础上写出开题报告； 3.2022年2-3月：广泛搜集与选题有关的著作、论文等文献资料，仔细的阅读资料，翻译外文文献，了解国内外与选题相关研究状况、成果、观点，并进行文献综述，为撰写论文找准切入点并写出论文提纲； 4.2022年4月：完成初稿，配合老师进行论文写作的中期检查； 5.2022年5月：反复修改定稿，准备答辩
5. 参考文献
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